
Het audit analytics platform dat helpt om jouw audits efficiënter te maken, tegelijkertijd de auditkwaliteit verhoogt en de auditkosten te verlaagt.
Ons audit analyse platform helpt accountantskantoren de kracht van geavanceerde data-analyse methodieken in te zetten gedurende elke stap van de controle.
Ons audit analyse platform is gebruiksvriendelijk en vergt geen technische kennis van gebruikers. Het transformatieproces van bronbestand naar geavanceerde auditinzichten bestaat uit slechts vier stappen, deze zijn hieronder gedemonstreerd.
Importeer het bronbestand dat van de klant is ontvangen. Ons platform zal automatisch zorg dragen voor alle conversiestappen, zodat de gebruiker zelf geen modificaties hoeft te doen.
Na het importeren voert het platform een aantal tests uit op de datakwaliteit, om te verzekeren dat de data geschikt is voor verdere analyse. Geïdentificeerde problemen kunnen op het platform worden opgelost, of kunnen worden opgelost door het opvragen van nieuwe bronbestanden bij de klant.
In de data cleaning en conforming module kunnen alle geïdentificeerde problemen ten aanzien van datakwaliteit worden opgelost, en kunnen aanvullende gegevens worden toegevoegd die niet zijn opgenomen in de brongegevens. Ons ingenieus algoritme en datamodel zorgen dat het platform zelflerend is en verhogen het gebruiksgemak voor alle toekomstige opdrachten.
De analysebibliotheek biedt de mogelijkheid om geavanceerde inzichten te verkrijgen in klanten, auditrisico's en de effectiviteit van controlewerkzaamheden. Met een druk op de knop kunnen deze inzichten worden geëxporteerd als Excel bestand, PDF, of interactieve Power BI rapportage.
Daxler is opgericht door drie enthousiaste professionals, allen met een passie om bedrijven te helpen hun bedrijfsprocessen te verbeteren door gebruik te maken van de kracht van data-analyse.

Martin studeert Business Information Technology aan de TU Twente en heeft uitgebreide praktijkervaring met programmeren, zowel bij bedrijven zoals SAP als tijdens extracurriculaire activiteiten zoals het TU Twente RoboTeam. Martin komt uit Tsjechië.

Jamie is bezig met de afronding van zijn studie MSc Accountancy aan de Nyenrode Business Universiteit. Hij heeft meer dan vijf jaar ervaring binnen de assurance bij zowel kleine als grote accountantskantoren. Naast zijn financiële studie is hij altijd geïnteresseerd geweest in technologie en heeft zich gespecialiseerd in de toepassing van data-analyse bij audits.